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人类和人工智能可以一起预测未来吗?

发布时间:2020/03/20 新闻 浏览次数:577

 
可以说科学家在他们的实验室中创造了超级大国。如果USC维特比信息科学研究所(ISI)人工智能部门的负责人Aram Galstyan只需要选择一个超级大国,那将是预测未来的能力。下周末日本日经225指数的每日收盘价是多少?下个月全球将发生6.0级或更强烈的地震? Galstyan和USC ISI的一组研究人员正在构建一个系统来回答此类问题。
在过去的两年中,Galstyan带领ISI的一组研究人员开展了一个名为“地缘政治事件的协同预期”(SAGE)的项目,以尝试使用非专家来预测未来。 SAGE项目依赖于人类参与者与机器学习工具进行交互以对未来事件做出预测。他们的目标是使人类+人工智能相结合产生的预测比单独的人类更准确。
他们的研究被证明是非常有用的,人们的预测基本上是针对性的。 ISI的维特比大学计算机科学研究助理教授弗雷德·莫斯塔特(Fred Morstatter)说,非专家准确地预测到4月,朝鲜将在7月之前进行导弹试验。朝鲜于五月发射。
这是该国七个月以来首次发射导弹,仅在问题出现在SAGE之后几天就发生了。莫斯塔特说:“那是我认为我们每个人都不会想到的事情。”
SAGE由情报高级研究项目活动(IARPA)资助,该活动投资于高风险,高回报的研究项目,以使美国情报界受益。
IARPA对开发预测技术感兴趣,该技术可以基于大量的人类用户进行预测,比单个人类主题专家更准确,更快。具有预测地缘政治事件的能力可能会帮助情报界做出更好,更明智的国家安全决策。
该机构举办了许多与预测有关的竞赛,包括“总体或有估计”项目,该项目将人员众包以进行预测。
SAGE在之前的研究基础上进行了扩展,取而代之的是让人们根据各种机器学习方法提供的信息做出预测。
2017年,ISI团队在IARPA的混合预测竞赛中获得了为期四年,数百万美元的拨款,这是一个新项目,旨在鼓励研究人员将人类预测与机器学习模型相结合,以产生比任何一种方法都更准确的预测。 ISI和雷神公司的BBN Technologies入围决赛。
用户被称为“预测者”,他们可以自行选择要预测的内容。主题涉及地缘政治,“任何七国集团国家都将在2018年12月1日之前对叙利亚发动公认的国家军事攻击吗?”经济方面,“委内瑞拉将在2019年10月生产多少原油?”用户还可以在讨论板上向其他预测员提出问题,对预测结果发表评论并查看领导力排名,这些排名榜上都印有数字徽章,用户可以通过做出准确的预测来获得这些奖励。
Morstatter说,被邀请参加SAGE的非专家预报员已经准确地预测了现实生活中的地缘政治事件。 “我们相信是这样,因为我们看到的数字表明我们已经超过了仅使用人类的系统。”
确实,在去年举行的测试预测系统准确性的竞赛中对此进行了验证。在整个2019年,SAGE已针对两个竞争系统进行了测试。所有系统都给出了400多个预测问题的相同集合。 SAGE能够针对这些问题生成比竞争对手系统更准确的预测。
SAGE的首字母缩写词“ synergistic”暗示了这种人类预测与机器学习之间的关系。协同作用描述了两个或多个对象(在本例中是人和机器)如何组合在一起以创建大于其各个部分总和的对象。 SAGE团队决心找出如何将众包预测与机器学习工具结合起来以生成更准确的预测。
教非专家如何借助机器学习进行准确的预测是该项目的主要目标之一,并且正在奏效。
“多亏了我们系统中的机器模型,” Morstatter说。 “预报员比只有人类预报员的控制系统做得更好。”
SAGE在其站点上提供了一些有趣的机器模型,供用户做出明智的预测。这包括时间序列图(一系列显示趋势的历史数据点以及机器做出的预测),以帮助进行定量预测,例如一段时间内的股票价值。通过将人为和机器生成的预测结​​合在SAGE平台上,ISI研究人员发现了杂交的好处,Galstyan说。
除了ISI的Galstyan和Morstatter之外,该团队还包括USC维特比计算机科学研究副教授Pedro Szekely,他知道如何存储SAGE的所有数据。 Emilio Ferrara和Ali Abbas教授;研究程序员Gleb Satyukov,他开发前端或用户在SAGE网站上看到的内容;计算机科学家Andres Abeliuk,其在偏见和计算机科学方面的专业知识与博士后Daniel Benjamin的工作相辅相成;和项目经理Lori Weiss,这是团队在用户对平台有疑问时的第一道防线。该团队还包括来自加州大学欧文分校,哥伦比亚大学,斯坦福大学和福特汉姆大学的外部成员。
他补充说,到目前为止,他们已经能够证明混合机器智能和人为决策的确比单独的人类预报员产生更低的Brier分数。 “我们的表现要好于过去所做的事情。”
莫斯塔特说:“ SAGE之所以有效,是因为人类拥有硬币的一面,而机器拥有硬币的另一面。”
但是,不仅仅是情报分析师可以发现预测技术有用。谁不想预测未来?