AI Weekly：数据科学家如何帮助拉平大流行曲线

 
在遇到麻烦的任何时候，原型英雄通常都采用特定的形式-第二次世界大战中的士兵，9/11中的消防员以及现在COVID-19时期的医疗保健专业人员。但是，数据科学家在与全球大流行作斗争中起着不可或缺的作用。当医疗专业人员站在第一线照顾病人时，数据科学家肩负着通过向世界传播重要信息来帮助其他所有人保持健康的责任。
一个典型的例子是“拉平曲线”的口头禅。这个想法源自疾病控制中心(CDC)，我们必须降低感染率，以防止医疗保健系统崩溃。这三个词有可能挽救数百万人的生命。但是，如果没有简单的图表说明缓慢的感染如何改善结果，那么这些图表就毫无意义，而没有数据的图表就不存在。
这些可视化内容讲述了一个指数增长的故事，这对于普通人来说很难立即理解。 “ COVID-19是…令人费解的事情–令人费解的事情。直觉破裂了。”杰里米·霍华德(Jeremy Howard)在接受VentureBeat采访时说。霍华德是Fast.ai的联合创始人，该公司提供免费的深度学习课程，他还在旧金山大学任教。他指出，爆发与可见结果之间还有很长的差距。疾病的性质是该疾病在人体内显示需要一段时间，而大规模看到它则需要更长的时间。
霍华德说：“这是人脑所擅长的完美风暴。” “我们对所看到的做出回应。我们回应故事。大流行不会给你这些东西。”
他继续说：“但是我们拥有的只是数据。数据科学家是知道如何查看数据并找出告诉我们的故事的人。”他开玩笑说，数据科学家不是很擅长讲故事-除了通过可视化来说明需要“拉平曲线”的可视化之外。
大部分(如果不是全部)这些数据及其随附的可视化文件都可以免费获得。有一种数字化舰队以免费的，清​​晰的和可视化的数据形式出现在我们的集体救援中。
本周，微软和艾伦研究所等多家企业和组织的合作以及白宫科学技术办公室(OSTP)的合作产生了与COVID-19相关的大量数据。 COVID-19开放研究数据集(CORD-19)是机器学习可读的知识库，其中包含约29,000篇有关冠状病毒的文章。然后，数据科学家开始动员：据称自己是全球最大的数据科学家社区的Google公司Kaggle发起了一项预测挑战，以发现影响冠状病毒传播速率的因素。
约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)维护着一个交互式仪表板，它是非专业人士试图跟踪COVID-19传播的最佳资源之一。它按地理位置跟踪感染率，恢复率和死亡率。
在美国，COVID跟踪项目会从其所有50个州的网站上提取信息，以“包括正面和负面结果，待定测试以及针对当前报告该数据的每个州或地区的总测试人数”。您可以查看您所在州的信息，并点击指向您所在州最佳数据源的链接。 COVID跟踪项目是由相关科学领域的杰夫·哈默巴赫(Jeff Hammerbacher)与来自大西洋的两位记者罗宾逊·迈尔(Robinson Meyer)和亚历克西斯·马德里格(Alexis Madrigal)共同发起的一项自愿工作。据该网站称，来自不同领域的一小批志愿者正在维护和更新数据。
在个人层面上，霍华德和他的Fast.ai联合创始人Rachel Thomas在本月初度过了一个疯狂的周末，撰写了一篇有关如何保护自己和社区免受COVID-19侵害的文章。它链接到其他资源，到目前为止已被翻译成17种语言。对于霍华德和托马斯来说，这是个人的努力，他们俩都已患有疾病，因此更容易感染COVID-19。
霍华德(Howard)和托马斯(Thomas)也在诸如Twitter之类的平台上活跃，传播信息并揭穿虚假信息。他们已经分享了他们最新的深度学习课程的第一部分，其中包括有关COVID-19的事实以及一些分析。
所有上述资源都是免费的，所有人都可以使用。它们只是冰山一角。如此众多的组织，公司和个人正在尽其所能来获取有关COVID-19的数据以及它向尽可能多的人讲述的故事。
这个故事的某些部分仍然不完整，我们也需要数据科学家来理解和解释这些差距。正如霍华德指出的那样，数据科学家知道如何处理审查的数据，标签缺失或值未知的数据。例如，一项统计数据可能表明感染了COVID-19的人中有一定比例的人会死亡，但是这可能只考虑了少数病例，因为大多数感染该病毒的人既未死亡也未康复。衡量感染率需要了解，缺少检测试剂盒可能会严重影响感染人数-没有检测试剂盒就意味着没有检测，没有检测手段就没有感染被记录。与许多国家一样，在美国，测试套件的可用性一直是一个严重的问题。
人们想在危机时刻提供帮助，既出于内心的善良，也出于重新获得一定程度的控制的需要。这是人类特别出色的特质。但是面对这种大流行，我们大多数人无能为力。因为我们想将自己的技能和资源投入战斗，所以发现我们大多数人能做的最好的事情就是无所作为-真正地待在家里，这是违反直觉和不舒服的。展平曲线。
但是数据科学家拥有一种技能，对于应对这种全球性流行病至关重要。他们的工作可帮助我们所有人了解正在发生的事情，并使流行病学家等专家能够积累知识，跟踪进度并提供最终挽救生命的指导。