预测降低移动设备温度的未来

 
我们周围的传感器数量正在迅速增加。从智能手表和心率监测器到智能冰箱和恒温器，一切都得到测量和跟踪。所有这些用于物联网(IoT)设备的传感器都需要电池，并且消耗大量电能。 ZERO(面向物联网的能源自主系统)项目旨在创建高效的设备，以利用其周围已经存在的能量，例如光，振动和热量。
解决方案之一特温特大学博士学位。学生Baver Ozceylan正在致力于降低移动设备的温度。当电路温度升高时，即使处理活动保持不变，所需的能量也会增加。小型移动设备(例如传感器)通常没有有源冷却硬件。例如，不可能给智能手机配备巨大的水冷却器。
优化软件
Ozceylan不想添加冷却硬件，而是要为移动设备开发软件或散热策略以优化散热。 Ozceylan说：“我们只想优化软件，而不是硬件，因为许多移动设备都具有诸如可用空间之类的限制。”仅当温度超过特定阈值时，当前策略才会降低设备CPU的性能。 Ozceylan表示：“目前，设备始终以全性能运行，并且它们将消耗比必要更多的功率。”
预测未来
他开发的解决方案：预测未来的模型。设备知道它有一定数量的任务，并且已经知道其当前温度。 Ozceylan解释说：“模型将不断问自己：“如果我们以一定百分比的功率运行所有这些任务，十秒钟内温度将是多少?”然后相应地改变性能。”
目前，Ozceylan正在研究一种计划所有任务以保持最佳温度的方法。这可能意味着某些任务会延迟。 Ozceylan说：“这是最具挑战性的部分，因为这种延迟不会影响用户体验。”通过他的工作，设备的温度保持较低，并且总能耗将降低。
Baver Ozceylan在教授的监督下在“通信系统的设计和分析”小组中进行研究。 Boudewijn Haverkort。他在安卡拉的中东技术大学获得了电气工程学士学位和硕士学位。他和他的团队最近获得了2019年Harvey Rosten优秀奖，这是一项年度奖，旨在表彰代表电子设备或组件热分析技术进步的一项工作。