IBM与Watson一起推出Advertising Accelerator，以使用AI自动优化广告系列

 
市场和销售部门如今将AI和机器学习的优先级放在企业的任何其他领域之上。福布斯(Forbes)将百分比定为40%，这也就不足为奇了-到2022年，嵌入软件的AI有望释放出营销组织中三分之一以上的数据分析，使员工能够将时间集中在业务重点上，而不是个性化，潜在客户评分，异常检测，营销绩效管理，报告和其他手动流程。
IBM希望通过其Watson平台提供的产品来应对采用浪潮。今天在2020年消费电子展上发布的IBM Advertising Accelerator利用AI来预测可带来最高受众参与度和转化率的元素组合。 Watson使用预测模型自动为客户群创建广告系列，目的是帮助广告商更好地了解单个买家的偏好。
Advertising Accelerator尝试在创意营销内容中实现最佳组合，同时基于消息共鸣来发现新的受众。它从创意和受众的角度分析每个广告系列，从而获得对效果最高和最低的体验的见解。而且，它不断从过去的项目和部署中学习，以改进其未来的建议。
IBM Watson Advertising收入负责人Jeremy Hlavacek在一份声明中说：“通过广告定位，营销人员可以确定核心客户，而这些客户经常收到过多消息，而无法立即采取行动。” “使用Watson进行广告加速器可以直接应对这一挑战，并通过IBM Watson为客户提供武装，以帮助他们更好地参与和了解目标受众。”
Advertising Accelerator是IBM广泛的Watson Advertising套件的最新成员，而Watson Advertising套件以前是Weather Company的广告销售部门。 (IBM在2016年以约20亿美元的价格收购了Weather Company的数字资产。)去年6月，IBM推出了一个自助广告制作工具，让营销人员可以利用AI进行对话，2018年10月推出了三个新的营销平台Watson保护伞下的解决方案：Watson Ads Omni，Media Optimizer和Predictive Audiences。
Watson Ads Omni是一个由AI驱动的交互式广告单元，可提供“超个性化”和可行的见解，而Media则旨在通过付费，拥有和赚取的渠道来连接客户前后的旅程。至于预测受众，它使企业能够分层数据信号(包括天气，位置和第一方客户关系管理兴趣​​点)，以识别最有可能进行购买的个人。
当然，这些工具是针对市场需求而设计的。 Salesforce的《 2018年销售状况》报告的受访者表示，他们预计AI将在销售和营销中普及。大约65%的人表示，基于AI的业务发展，电子邮件和日历数据洞察力将“使其在工作中更加有效”。