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    腾讯创作者生态的前车之鉴,能否支撑《元梦之星》逐梦UGC?

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高动态范围图像表征方面的进展

发布时间:2019/12/24 新闻 浏览次数:634

 
在图像处理,计算机图形学和摄影中,高动态范围(或HDR)图像是一组技术,与标准的数字成像技术或其他照相技术相比,该技术可以在图像的较亮和较暗区域之间提供更好的亮度动态范围。方法。
HDR摄影可以获取与人眼所见图像更加相似的图像。通过调节虹膜和其他方法,人眼会不断调节以适应环境中存在的更宽范围的亮度。大脑不断解释这些信息,因此我们可以在各种照明条件下看到。这种更宽的动态范围使HDR图像可以更准确地表示真实场景中的各种强度级别,这些级别从直射阳光到微弱的星光。
用于获得HDR图像的常规方法是基于两个错误的假设。十月份发表在SIAM(工业与应用数学学会)影像科学杂志高级在线版上的一篇文章显示,获取HDR图像的常规方法是基于错误的假设,并提出了一种基于正确假设的方法。假设,可以增强对该技术的了解。 UPF信息和通信技术部(DTIC)的增强摄影技术(IP4EC)图像处理研究小组成员Raquel GilRodríguez,JavierVázquez-Corral和MarceloBertalmío进行了一项研究。
正如作者所说,“ HDR图像生成基于两个错误的假设。首先,色彩通道是独立的,其次,相机响应函数(CRF)在更改曝光时保持恒定。”本文的主要贡献之一是表明这些假设通常对胶片摄影是正确的,但不适用于数码相机。
由于这些错误的假设,多重曝光HDR方法的结果不太准确,并且在进行色调映射时,它们通常会出现诸如色相偏移和色彩伪影之类的问题。
本文的另一个贡献是提出了一种在耦合所有色彩通道的同时稳定CRF的方法,该方法可应用于静态和动态场景,其产生的无伪像的结果比其他技术所获得的结果更为准确。