机器人会取代现场体育制作人员吗? ESPN晚上足球高管响起

 
科技正在改变我们观看实况体育的方式。这项创新可以追溯到几十年前，从彩色电视的出现到黄色增强现实技术的首个下线，再到高清电视，再到互联网供电的流媒体选项。
随着软件和硬件的快速发展，行业的下一步是什么?人工智能和机器学习等技术将如何影响体育实况生产?机器人什么时候可以接管-如果有的话?
我们向ESPN的高管提出了一些问题，他们在NFL赛季期间每周协助组织星期一夜足球(MNF)。本月初，机组人员在西雅图，制作并播放了海鹰队在12月2日击败明尼苏达州的激动人心的37-30胜利。
专业的3小时游戏制作中的工作量和复杂性令人着迷，并且对于喜欢从沙发上播出的优美广播的粉丝来说，很容易被忽略。 ESPN一直在寻找各种方法来增强观看体验，无论是今年的《核磁共振》(The Ringer)称其为“荒诞而美丽”的MNF图形，还是提供新视角的设备(其中的某些设备一开始并不总是很受欢迎)。
本季度为MNF推出的新工具包括线增益相机和Marker Cam。这些是远程控制的摄像机，既嵌入在橙色和黑色的第一个向下标记处的地面定向塔内，又嵌入实际标记本身顶部的靶心内。广角摄像头为球迷和裁判员提供了额外的视角-例如，显示球员是否越界，或者是否犯了传球干扰罚则。
“技术使我们能够使观看者更接近现场，这是在家中人们渴望得到的东西，”今年接任星期一夜足球总监的吉米·普拉特(Jimmy Platt)说。
ESPN的高级运营专家Jim Munn表示，新相机具有多种优势。他说：“它们确实对制作和游戏本身都是有益的。”
使用嵌入式摄像头还有一个优势，因为它们不会使人们的视线变得混乱。
这就引出了一个问题：随着更多的自动化和更好的摄像头技术的出现，人类最终会从现场游戏制作过程中被淘汰吗?
Munn指出：“我们不会失去任何工人，因为他们从运行常规摄像头转向在虚拟摄像头上配备操纵杆。”
但是，ESPN和其他广播公司无法向世界各地的每场体育比赛派遣多辆卡车和一批工作人员。这就是自动化生产可以提供帮助的地方。
实时流媒体的出现为实时体育消费开辟了一个新的世界。与计算机视觉，机器学习，机器人技术和其他技术结合使用，可以在几乎没有人机交互的情况下拍摄更多游戏的未来似乎是合理的。
2014年在斯隆运动分析会议上的一次演讲详细介绍了机器人平移-倾斜-变焦相机的运行如何可以借助玩家跟踪技术自动运行。
ESPN正在与一家名为Pixellot的以色列公司合作，广播大学体育节目和NBA夏季联赛的动作，正如Sports Video Group今年早些时候报道的那样。 Pixellot使用自动摄像头，并具有可以从记分板上提取统计数据并将其集成到实时流中的技术。
Pixellot联合创始人：“计算机视觉，人工智能和深度学习的结合，首次提供了可与人类相机操作员媲美的观看体验，并且在某些方面取代了单个相机操作员的功能。” Gal Oz于去年写信。 “这些算法将变得更好，并将能够涵盖更多类型的体育赛事。”
该视频显示了Pixellot机器人相机拍摄的游戏片段。
芒恩说，带有人工智能的自动摄像头可以可靠地进行模式识别(例如知道球何时在球场上)，但无法预测未知数。他说：“培训非常困难。”
但是他补充说：“我们有很多内容可以使AI完美。它使我们获得了以前从未有过的报道，并且为我们的所有粉丝服务。”
普拉特说，他并不希望机器人能取代制作人和导演为大型游戏带来的数百万观众的工作。但是他说，考虑到近年来直播体育直播的发展，一切皆有可能。
他说：“我毫不怀疑。” “但是我认为，我们所做的工作中没有一种感觉成分是计算机能够做到的。”