推动人工智能发展的7个业务领域已成熟

 
人工智能已经吸引了每个人的想象力，但是我们对这项技术有何期待?最近对IBM的550多名高管进行的一项调查发现，高层提供了很多支持-每个人都想全力投入AI以提高其业务速度和能力。同时，人工智能仍处于早期阶段。超过一半的高管仍在有限的范围内对组织进行试验或测试，七分之一的经理仅处于计划阶段。
在企业开始将大量资金投入AI方法之前，重要的是要了解AI可以在哪些方面产生最大的影响。 AI咨询公司Critical Future的创始人Adam Riccoboni在他的最新著作《 AI时代》中探讨了AI已发挥作用的领域以及我们在AI进化规模上的地位。
目前，有多个业务领域可以从人工智能中受益。 Riccoboni确定了可以应用AI来增强或增强功能的关键业务领域：
供应链管理
要克服的挑战：“增强可见性，发现薄弱环节，使需求与生产相匹配，管理供应商”
AI会做什么：“控制软件会根据实际需求或预测需求自动响应规模供应链。预测智能会预测需求。机器学习与IoT设备和智能监控器相结合，会自动标记供应链中的故障链接。”
(在最近的这篇文章中对AI在供应链中的潜力进行了更深入的探讨。)
营业额
要克服的挑战：“发现新客户，找到交叉销售/追加销售的机会。”
AI会做什么：“分析系统会探索现有的客户图来寻找新客户。虚拟销售代理可以与客户互动。”
市场行销
要克服的挑战：“设计广告系列，跟踪广告系列效果，定位广告并个性化广告。”
AI可以做什么：“根据兴趣排名或聚集现有客户。接收有关营销效果的报告。确定有利可图的产品领域。掌握产品人气和趋势概念。”
运作方式
要克服的挑战：“预测维护和风险，优化生产线。”
AI会做什么：“估计生产组件的故障概率或故障时间。机器视觉提供自动视觉检查。人员系统从员工数据和过去的绩效中学习，以分配最佳的可用员工。”
它
要克服的挑战：“防止网络攻击，创建定制的智能软件。”
AI会做什么：“预测并阻止维护请求。使用智能工具不断测试部署。监视网络流量和拓扑。”
人力资源：
要克服的挑战：“确定人才，进行面试，评估绩效”。
AI会做什么：“探索LinkedIn等社交/商业网络，并使用图形处理AI来编译候选列表。使用情感分析工具处理内部沟通。
金融
要克服的挑战：“报告趋势，欺诈检测，信用风险，合同审查”。
AI会做的事情：“过滤和完善大量财务报告。预测并标记正在发生的问题，例如意外损失，预算不断增加或现金流量问题。虚拟财务代理与供应商进行沟通。”
但是，人工智能的意义不仅仅在于在狭窄的业务职能部门中增强智能。最终，它意味着新的经商方式。 Riccoboni表示，人工智能革命将经历四个阶段，而我们正进入第二阶段。随着AI革命的发展，这是可以期待的：
互联网/商务AI：Riccoboni宣称，我们已经进入了这个阶段。而且，正如上述IBM研究表明，至少有一半的企业至少在某种程度上进行了AI的试验-85%的高级管理人员将AI视为企业的当务之急。
感知AI：“感知AI就是关于开始’看到’世界的机器，” Riccoboni说。 “以前，人工智能机器充耳不闻，盲目。机器无法解释音频和视觉。从技术角度来看，人工智能已经具有看，说，听和更多的能力。下一波人工智能将彻底改变我们的体验和互动方式与我们的世界，模糊了数字世界与物理世界之间的界线。”
自主AI：Riccoboni说，这不能与自动化AI混淆。 “自主AI可以通过自我学习来学习和采取行动。当前的机器人是自动化的，因为它们可以重复动作，但是不能做出决定或即兴发挥。但是随着机器的发展，以及感知AI和视觉一起，数据开发中的触摸和优化-机器将变得特别有用。”
人为水平的AI：这是AI的最终发展，它实际上是人工通用智能(AGI)，在这种人工智能中，机器将达到“超级智能”，使他们能够以超快的速度理解问题并采取行动。 Riccoboni解释说，作为AI，我们目前还处于“狭窄的AI”领域，我们还有很长的路要走。
最后，Riccoboni为寻求在AI时代建立职业的专业人员提供了一些职业指导。尽管AI的发展带来了很多机会-例如AI系统开发和数据科学，但Riccoboni建议专业人员专注于成为通才而不是专家来为这个新世界做准备。 “由于人类的创造力的普遍性，人类创造力是它相对于AI而言具有相对优势的领域。同情心是一项狭窄的技能，因此可以训练AI来做。但是当同情心意味着能够跨领域连接点时，机器将无法掌握。我们需要学习通用的，跨领域的，通才的技能，而不是学习狭窄的技术技能。”