房地产金融科技平台Immo Investment Technologies获1100万欧元A轮融资

 
总部位于伦敦的金融科技初创企业Immo Investment Technologies代表买进出租投资者购买房屋，该公司已完成1100万欧元的A轮融资。
Talis Capital和HV Holtzbrinck Ventures支持了这一回合，DST Global的Tom Stafford和Rahul Mehta以及Mato Peric等人也参与了此次活动。此外，该公司还宣布已筹集了超过6000万欧元的房地产“买方资本”。
它将使用买方资本为购置房地产提供资金-面向希望迅速出售其房地产的私人。然后，它将对这些物业进行翻新，并将其作为完全管理的一揽子计划的一部分投入租赁市场，从而将可预测的收益回报给投资者。
IMMO说，在汉堡的推出城市已经评估超过10,000出售的公寓。它声称其技术可以准确预测房地产销售价格以及当前和未来的租金收入价格。
“ Immo代表专业投资者直接从消费者那里购买住宅物业，从而帮助消费者以快速，可靠，透明和便捷的方式出售房屋，并为投资者提供所需的大规模住宅资产风险，”这家初创公司的Hans-Christian Zappel解释说。联合创始人兼首席执行官。
“ Immo租户可以享受投资良好，设备齐全的长期租赁产品以及高度标准化和专业管理的租赁经验。”
除了为投资者和租户提供服务外，Immo还针对希望迅速出售房屋，减少麻烦且不花钱使用房地产经纪人的业主。 Zappel说：“有了Immo，消费者可以浏览一次，在24小时内收到要约，然后在不收取任何中介费用的情况下向我们出售产品，而不必担心融资风险或改变主意。”
Immo联合创始人说，“快速而自信地”进行交易的能力是基于公司的数据和技术驱动的方法来理解市场和资产。 “我们用数据代替本能和基于直觉的估值;他补充说，我们将其称为“免疫情报”。
在这方面，它呼应了Nested的类似主张，Nested是另一家伦敦金融科技公司，旨在消除围绕出售房地产的不确定性。
“使用我们的检查技术，我们收集了有关每个财产的281个数据点的专有集，” Zappel继续说道。 “从天花板高度，分贝噪音水平，墙壁潮湿度，流明水平到水压的一切都得到了测量。然后，将产生的资产信息与超本地市场评估相结合，该评估基于两个使用历史交易和租赁数据以及环境数据(例如交通流量，犯罪统计数据，平均学校/餐厅/咖啡馆评分，平均Airbnb)的自动评估模型该地区的评分，社交媒体活动，与超市/礼拜堂的距离等，以得出我们能够提供给卖方的价格。”
根据其机器学习模型，Immo声称能够“在几分钟内”完成财产的财务承保，而手动完成这一过程可能需要几天的时间。
同时，传统的房地产经纪人可以说是Immo最直接的竞争对手，但他们往往收取高额费用，并且无法为卖方提供标准化的体验。 “他们向无奈的客户出售了希望快速便捷地出售产品的希望。 Immo实际上兑现了这一承诺，” Zappel说。
他还辩称，Immo目前并未与其他“ iBuyer”模型直接竞争，例如由OpenDoor，Nested和Casavo经营的模型。他说：“我们还不在同一个国家市场，但从根本上说，这些参与者正在努力为消费者解决类似的问题。”
Zappel补充说：“我们认为，Immo的C2B模式(从消费者购买，然后卖给投资者)要优于C2C模式(从消费者购买和向消费者销售)。”原因之一是Immo可以操作“资产负债表轻型”模型，该模型中的资产不位于资产负债表上，因此可以说比其他“ iBuyer”模型公开的少。
Immo从向初创公司支付采购，评估和收购物业资产费用的投资者那里获得收入。此外，公司会收取订阅费，用于进行持续的投资组合管理。 Zappel说：“我们既不向卖家收取任何费用，也不向租户收取任何费用。”