Arm将神经处理单元作为机器学习的主流

 
Arm的目标是通过推出新的神经处理单元(NPU)将机器学习带入主流和低端设备。
该公司将推出Ethos-N57和Ethos-N37 NPU，它将授权给可以将其集成到其产品中的芯片制造商。这个想法是为了扩展Arm机器学习(ML)处理器的范围，以使主流设备中的人工智能(AI)应用成为可能。
该公司还推出了Mali-G57图形处理单元(GPU)。这是第一个基于Valhall架构的主流GPU，性能是前几代产品的1.3倍。
Arm推出了Mali-D37显示处理单元(DPU)，该单元在最小的区域内提供了丰富的显示功能，可实现全高清和2K分辨率。
Arm’s副总裁兼总经理Paul Williamson表示，一旦保留了高级设备，沉浸式体验(如AR，高保真游戏以及在移动设备和家庭中使用基于AI的新用例)现在就需要主流市场。声明中的客户业务范围。
新的NPU具有语音识别和常开功能等功能，这些功能不再是移动设备所独有的。
从游戏设备到数字电视(DTV)，人工智能无处不在，并且需要增加终端的计算量才能实现这些响应式体验。例如，数字电视的智能体验范围从智能助手语音命令到实时翻译以另一种语言播放的节目和面部识别功能，可以增强家长控制能力。
威廉姆森说：“这些IP共同代表了Arm的扩展能力，可以为日常和超高效的消费设备带来优质的体验。”
新的IP套件包括：
Ethos-N57和Ethos-N37 NPU：支持AI应用程序并在成本，面积，带宽和电池寿命限制方面平衡ML性能
Mali-G57 GPU：首款基于Valhall架构的主流GPU，通过性能改进带来身临其境的体验
Mali-D37 DPU：在最小的区域内提供丰富的显示功能，使其成为入门级设备和小显示屏的理想DPU
Ethos-N57和Ethos-N37 NPU：实现真正的异构计算
在较早引入Arm ML处理器(现称为Ethos-N77)之后，Ethos-N57和Ethos-N37是Ethos NPU系列的最新成员。 Arm Ethos是一套旨在解决复杂的AI和ML计算难题的产品，可在日常设备中创建更个性化的沉浸式体验。随着消费类设备变得越来越智能，它们需要通过专用ML处理器提高AI性能和效率。
新型Ethos NPU经过优化，以优化对成本和电池寿命敏感的设计，可在日常设备上提供优质的AI体验。
Ethos-N57和Ethos-N37的设计都考虑了一些基本原理。它们围绕对Int8和Int16数据类型的支持进行了优化，并使用高级数据管理技术，从而最大程度地减少了数据移动和相关功能。通过创新的Winograd实施等技术，与许多其他NPU相比，它们还具有200%以上的性能提升。