PagerDuty通过智能分类和仪表盘变得更加智能

 
PagerDuty是一项服务，可帮助从初创企业到企业的所有人在不可避免的事件发生时进行管理，今天宣布推出两项新功能，这两项功能均使用公司的机器学习智能工具来帮助团队更快，更高效地响应问题。
这些服务中的第一个是Intelligent Triage，它是公司整体Event Intelligence产品的一部分。这里的想法是确保运营团队可以更快地解决问题。以前，PagerDuty已经能够按类型对警报进行分组，但这是基于实时数据并且没有历史上下文。借助Intelligent Triage，该服务可以使用历史数据将其对先前问题的了解以及如何将其解决为当前问题，然后将这些问题巧妙地分组，这样公司内部的不同团队就不会从相关问题中收到多个警报，但是相反，获取有关正在发生的事情以及哪些团队和服务受到影响的可行数据。
PagerDuty高级副总裁“我们通过Intelligent Triage解决的问题是，确保一个团队开始解决[问题]时，他们现在可以看到周围的其他团队，这些团队可能正在解决相关问题。”产品Jonathan Rende的告诉我。 “因此业务的其他部分，团队的其他部分现在拥有这种更广泛的视野。”
理想情况下，这将帮助公司更快地召集合适的人员，并最大程度地减少停机时间。实际上，该公司认为，对于某些公司而言，这种新的分类工具可以将平均响应时间从80分钟降低到15分钟。
除了Intelligent Triage，PagerDuty还推出了Intelligent Dashboards，这是该公司分析产品的一部分。 Rende指出，Intelligent Dashboards建立在该服务已经生成的报告的基础上，以帮助公司了解中断和事件对其业务(及其团队)的影响。仪表板通过从PagerDuty获取所有实时数据并在此基础上添加推荐引擎，使这一步骤更进一步。他说：“我们现在正在查看所有团队的趋势数据，并向团队提出明智的建议，说明他们如何成熟和改进流程。” “这非常重要，因为团队正在努力提高效率，发展其DevOps做法，同时保护公司的收入，保护客户体验并能够与整个组织的管理层共享。”
仪表板还具有基准，可以比较组织内的不同团队以及同一垂直部门内的其他组织。
像其他可以访问大量数据的公司一样，PagerDuty也显然押注使用机器学习来解决其一些客户的问题。 “我们正在利用我们的数据，” Rende说。 “今天我们有超过12,000个客户，并且这些客户已经使用了10年，因此，当您查看智能仪表板周围的某些内容时，我们会利用这些数据并利用它来帮助组织转型成熟，在他们的数字旅程中。”
除了Intelligent Triage和Dashboards，该公司今天还宣布了与Zendesk和Salesforce Service Cloud的新集成和合作伙伴关系。这里没有AI向导，但是重点是使客户服务代理可以访问事件数据，因此当客户致电时，客户服务团队可以了解问题并提供更新，而不必直接与可能的工程团队联系。努力工作以恢复服务。