计算机视觉已成为企业主流，但这是一个热点

 
在过去两年中，计算机视觉一直是推动人工智能蓬勃发展的主要动力。但这也引起了很大的争议。企业需要意识到潜在的风险，同时仍要充分利用其在许多业务用例中提供的巨大利益。
计算机视觉技术使计算机能够从图像和视频中提取含义，从而使系统能够分析此类数据并采取适当的措施。应用范围很广，从可以沿着荒野小路走来的救援机器人到自动驾驶汽车，现在汽车在未来一两年内将利用计算机视觉算法的先进性来实现主要城市的自动驾驶能力。
但是，在企业中，计算机视觉目前正享受着很多自由。并且发现了广泛的实际业务用途。业界专家预计，随着人和物体检测的准确性不断提高，计算机视觉仍将是AI的主要趋势。在7月15日至16日于旧金山举行的Transform 2020上，企业领导者将分享他们如何运用先进的计算机视觉，深入探讨电子商务，安全和医疗保健等行业的趋势，技术进步和实施策略。
预计到2023年，全球计算机视觉市场的价值将在174亿美元至483.2亿美元之间。Deloitte报告说，有57%的美国调查受访者表示他们的公司已采用计算机视觉。
制造业特别受益于计算机视觉，计算机视觉可以扫描质量保证并引导机器人组装线。在电子商务中，Etsy正在使用计算机视觉来识别与购物者可能正在寻找的产品相关的产品，以便在网上寻找中世纪鸡尾酒会礼服的人会看到本世纪中叶风格家庭中的相关商品。像亚马逊这样的电子商务巨头和新兴公司都在使用这种技术，通过无收银员的杂货店进入实体世界，这些杂货店使用计算机视觉来管理货架，个性化奖励并计算购物者的账单。
然而，在医学领域，计算机视觉才真正发挥了作用。该系统可以帮助外科手术队进行复杂的程序演练，甚至可以执行远程手术的动力机器人进行演练，并提高组织测试和CT扫描的准确性。
计算机视觉还奠定了图像识别工具及其在政府，警察，机场和公司中日益增长的有效性的基础。在中国，这项技术至少在西方规范的帮助下建立了反乌托邦国家，中国当局追踪了数百万维吾尔族少数民族穆斯林。在美国，关于在某些情况下是否应完全禁止面部识别工具(尤其是州和市政府使用的面部识别工具)的争论不断。
在我们撰写本文时，发生了巨大的变化，像Google这样的巨头正在关注如何对待性别偏见和与计算机视觉相关的其他风险。就在上周，谷歌取消了其云服务用户在训练计算机视觉模型时用“男人”或“女人”标记图像的功能。
此外，安全和隐私等问题已成为今年的焦点。计算机视觉背后的深度学习以其黑匣子决策而闻名，该决策使Google和OpenAI今年开发了使用“可解释AI”来控制机器的开源软件。消费者也持怀疑态度。皮尤(Pew)最近的一项调查显示，美国成年人对警察(56%)的信任比使用高科技公司(36%)或广告商(18%)的人多。无论是通过监管威胁还是通过诸如孤岛式共享之类的工具承诺，这都是企业要实施客户满意的技术所需要克服的一大障碍。