Ocrolus筹集了2400万美元，用计算机视觉扫描财务文件

 
据悉，Ocrolus是一家纽约创业公司，它利用人工智能和机器学习解析财务文件，今天宣布已经在由风险投资公司Oak HC / FT领导的B轮融资中筹集了2400万美元。 Ocrolus联合创始人兼首席执行官Sam Bobley表示，新资本将在2018年4月推出价值400万美元的A系列，并将该公司的总融资额提升至约3,000万美元，这将扩大对消费者和汽车贷款等垂直市场的扩张，推动公司承销业务的发展。银行解决方案。
“有时人类比机器人更好，”Bobley说道，他补充说，自2018年4月以来，Ocrolus的规模已经增加了五倍，现在其客户群中有数百家金融服务公司。 “我们将机器流程与实时人工智能相结合，为客户提供完整的解决方案。该资金将用于开发新文档类型的工作流程，并加强我们的欺诈检测和分析功能。“
Ocrolus的光学字符识别(OCR)技术 – 它声称能够以99%的准确度分析文件 – 支持几乎任何类型和质量的文档。客户通过Ocrolus的定制门户网站上传文件或扫描，之后公司的后端算法会在将匿名片段发送给人员团队进行验证之前提取关键信息。最后，结果将传递给客户的后台系统。
在这方面，Ocrolus的产品很像Amazon Web Services(AWS)Textract，它使用机器学习来解析文本和数据的数据表，表单和整个页面。总部位于伦敦的Flux提供针对零售商的类似文件解析服务，Upflow的技术利用OCR自动检测并从发票中提取客户名称，金额，到期日等。
但正如首席运营官Vik Dua所解释的那样，Ocrolus的重点范围较窄，这使得它能够解决通常会引发其他平台循环的特定领域问题。 “我们的基础设施具有高度可扩展性，并不断教导自己变得更聪明，”他补充道。 “我们很高兴能够加速我们的产品路线图，并为我们的客户减轻额外的痛点。 Ocrolus准备提高金融服务及其他领域的用例工作质量。“
Ocrolus提供在AWS上托管的交钥匙解决方案。该平台审查银行电子报表，扫描和打印报表的手机图片，并生成定制分析，最终用于跟踪帐户余额，检测货币移动以及识别丢失或欺诈性信息。其API插入Salesforce和其他客户关系管理平台，并通过256位AES加密，SSL身份验证和多因素身份验证保证基准级别的安全性。
“Ocrolus是一家独特的公司，在其解决方案中提供智能自动化，分析和准确性的罕见组合，”Oak HC / FT合作伙伴Dan Petrozzo说。 “通过将其巨大的技术与所需的人性化技术相结合，该平台为客户提供了惊人的成果。”