Ascend以1900万美元退出隐形，以创建自动化的智能数据流

 
数据可能是王道，但只有你可以做一些有用的事情才有价值。 Ascend今天从隐形中脱颖而出，拥有1900万美元的资金，其目标是利用其自治数据流服务简化数据处理的关键部分。
Ascend正在解决的主要难点是数据管道的危险性以及数据工程师所需的劳动力和维护量。该公司承诺，其服务可让工程师使用85%的代码创建管道，原型设计和生产之间的时间缩短90%，“零维护负担”。
这种承诺的效率增益具有明显的面值，但它们也谈到了首先拥有足够数据工程师的问题。虽然现在这项工作的需求明显少于一年前(或者更多取决于您遵循的报告)，但找到合格的数据专业人员可能是一项挑战。将它们放在繁琐但重要的任务上是浪费时间和人才，这导致其他增强效率工具的推出，如MissingLink。
Ascend详细说明了自治数据流服务的四个组成部分：
完全托管的便携式云服务：Ascend在Microsoft Azure，Amazon Web Services和Google Cloud Platform之间无缝部署和运行。客户可以选择完全托管的SaaS或私有部署，而Ascend的所有开发都可以在云端完全移植。
弹性数据结构：Ascend运行基于Kubernetes和Apache Spark的自动扩展微服务架构，用于按需处理和自动编排，以处理接近无限的规模。
多语言：Ascend支持SQL和Python(Lambda函数和PySpark)，即将推出更多语言支持。语言和框架可以互换使用，以构建具有完整血统和依赖关系管理的复杂管道。默认情况下，所有开发都可以运行，无需重新编码逻辑或手动调度运行。
数据流控制平面：Ascend的强大动力通过声明性配置和自动化的组合使所有开发持续运行，以管理底层云基础架构，优化管道并消除整个数据生命周期中的维护。
在Accel，Sequoia Capital，Lightspeed Venture Partners和8V的资助下，Ascend由谷歌资深人士和Ooyala的联合创始人Sean Knapp创立。该公司的顾问包括微软CTO Kevin Scott和Sun Microsystems前首席执行官Scott McNealy。
“我创建了Ascend来修复数据管道，这是迄今为止一直被忽视的数据架构中一个关键且无处不在的组件，”Knapp在一份新闻稿中说道。 “通过简化数据管道开发并自动优化其持续性能，我们改变了数据工程师和依赖于他们的数据消费者的游戏。