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极光大数据:珠海长隆海洋王国园区研究报告

发布时间:2017/08/09 新闻 浏览次数:1101

来源:中国网
 
 
 
作为上海迪士尼乐园落成前大陆地区最大、最知名的综合性主题乐园,珠海长隆海洋王国自从试业以来就是家长及孩子们度假休闲的胜地。2016年,珠海长隆海洋王国接待的游客数量达到847万,居亚太地区第四,国内第一。这近千万游客最爱什么时间出行?他们的性别、年龄、app应用偏好是怎样的?他们喜欢用哪款手机?爱玩什么游戏?极光大数据发布《珠海长隆海洋王国园区研究报告》,全面分析海洋王国游客特点。以下为报告节选,详细榜单请至极光官网或微信公众号下载。
极光观点:
• 春节前后是海洋王国游客高峰期;
• 半年逛两次,一次逛一天。海洋王国游客上半年平均访问频次为1.8次,43.6%的游客会停留9小时以上;
• 或许也是约会天堂?海洋王国的游客中,20-24岁的年轻人占比达到34.3%;
• 近水楼台先得月,广东游客占比达到50.5%。但北京游客占比也达到了7.5;
• 海洋王国游客最爱华为,在使用安卓手机的海洋王国游客中,有41.4%的人使用了华为手机;
• 出门在外,吃喝玩乐要兼顾。海洋王国游客偏好度最高的移动应用Top3是滴滴出行、携程旅行和大众点评;
一、园区概况
珠海长隆海洋王国概况
以“海洋”为主题的超大型度假园区
• 长隆海洋王国是一个以“海洋”为主题的超大型旅游度假主题公园,设有八个主题展区,位于珠海长隆国际海洋度假区。后者占地面积达 132 公顷,首期投资金额超过 200 亿人民币
珠海长隆海洋王国概况
16 年客流量在亚太地区排名第四,中国第一
• 根据“主题娱乐协会”(TEA)和 AECOM 联合发布的 2016 年度《主题公园和博物馆报告》,珠海长隆海洋王国的客流量在亚太地区排名第四,在国内排名第一
• 在 2016 年,珠海长隆海洋王国接待的游客数量达到 847 万
二、访问行为
园区客流趋势分析
上半年度游客访问高峰出现在 1 月和 2 月,客流占比最高的展区为海洋大街
• 上半年度游客访问峰值出现在 2 月份,3月份客流量遇冷
• 海洋大街的客流占比最高,达到19.2%;横琴海排名第二,占比 18.8%
游客访问频次和时长分析
游客上半年的平均访问频次为 1.8 次,超 85% 游客的访问频次不多于 2 次
• 访问频次仅为一次的游客占比 73.5%,超过 40% 的游客访问时长在 9 小时以上
游客访问时间点分析
接近 60% 游客的访问日期为工作日,到访高峰出现在上午 10 点
• 有 22.6% 的游客选择在周末到访,节假日期间访问量占比 17.6%
• 游客到访高峰时刻出现在上午 10 点前后
三、游客画像
海洋王国游客画像
男女比例接近 2:1,20 – 24 岁游客占比超 1/3
• 海洋王国游客中本科以上学历占比达 85%,高收入人群超 50%
• 游客对音乐、书籍和旅游等领域较感兴趣,社交风格以文艺小清新和二次元为主

 
海洋王国游客来源地分布
过半游客来自广东,备受珠海和广州市民青睐
• 在上半年度,来自广东省的游客占比达到 50.5%;来自北京、上海和香港的游客占比要高于其他省份
• 在来源城市 Top 10 榜单中,广东省内的城市占据 7 席,海洋王国对珠三角周边地区的辐射效应明显
海洋王国游客出行地分布
上半年游客国内出行首选北京,出国游首选泰国
• 上半年期间,接近 40% 的游客曾前往北京,去过香港的游客占比 35%
• 在上半年,3.7% 的海洋王国游客曾经去过泰国,占比最高;马来西亚排名第二,占比 3.5%
四、设备和应用分析
园区游客安卓品牌分布
华为是最受海洋王国游客青睐的安卓品牌,用户占比超 40%
• 游客使用的安卓设备中,华为占比最高,为 41.4%
• 排名第二、三位的是小米和三星,占比分别为 12.3% 和 12.2%
 
园区游客安卓机型分布
华为共有 6 款机型上榜,包揽前 4 席
• 华为共有 6 款机型上榜,OPPO 2 款,三星和小米各 1 款
• 最受欢迎的安卓设备是华为 Mate 8 和华为 P9,保有量占比分别为 4.8% 和 4.6%
园区游客应用偏好
海洋王国游客偏好度最高的应用是滴滴出行、携程旅行和大众点评,社交通信类最偏爱新浪微博
 
园区游客应用偏好
海洋王国游客偏好度最高的购物优惠类应用是手机京东,旅游出行类应用为滴滴出行
园区游客应用偏好
海洋王国游客最偏爱的金融理财应用是支付宝,游戏娱乐类应用为天天爱消除
报告说明
1.范围界定
本报告范围仅限珠海长隆海洋王国园区,不含长隆企鹅酒店、长隆马戏酒店、横琴湾酒店、长隆迎海酒店公寓和横琴岛剧院
2.数据来源
极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光 iAPP 平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析
3.数据周期
报告整体时间段:2017.01 – 2017.06
具体数据指标请参考各页标注
4.报告其他说明
极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待
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