新闻
您现在的位置:首页 > 新闻 > Rasa的对话式AI可以有选择地忽略一些对话以改善其响应
  • 腾讯创作者生态的前车之鉴,能否支撑《元梦之星》逐梦UGC?

    腾讯创作者生态的前车之鉴,能否支撑《元梦之星》逐梦UGC?

    发布时间:2023/09/24

    近期,腾讯以“天美乐园”的特别形式公布了新作《元梦之星》,宣告正式入主派对游戏赛道。过去,派对游戏在国内市场份额较小,直到《糖豆人》《香肠派对》《蛋仔派对》等作品引发用户和市场的高度关注,整个赛道才...

  • 普悦智能,专注净水,为渠道经销搭载新引擎!

    普悦智能,专注净水,为渠道经销搭载新引擎!

    发布时间:2023/08/28

    稳步推进:祝贺普悦智能(北京联营公司)第一轮股东入股签约圆满成功! 2023年8月18日,浙江普悦智能科技有限公司北京联营公司——北京普悦京允智能科技有限公司在总经理宋玉财的热忱推进下,成功签约了五名销售/服...

  • 新鸿基地产园区中心封面地标, 苏州环贸汇众盼而至

    新鸿基地产园区中心封面地标, 苏州环贸汇众盼而至

    发布时间:2021/12/28

    当苏州迈向全球都会序列之际,当苏州园区盛启一城想象之时。实力港企新鸿基地产携苏州首个超高层多业态综合体住宅——新鸿基地产苏州环贸汇澎湃而来,势将为苏州高净值投资人群挚献园区中心CBD地标之作,擎领苏州未...

  • 看图操作,三步即可开通微粒贷

    看图操作,三步即可开通微粒贷

    发布时间:2021/12/01

    ​微粒贷是由国内首家互联网银行微众银行推出的一款小额信贷产品,具有无抵押无担保、随借随还等特点,深受大家的喜欢。在此,小编结合官方资料,为想用微粒贷却不知怎么开通的朋友提供一些帮助。微粒贷开通 第一...

  • 英国与快速反应小组一起抗击冠状病毒

    英国与快速反应小组一起抗击冠状病毒

    发布时间:2020/04/01

      英国政府宣布了新的措施,以打击虚假的COVID-19在线信息的传播,包括建立专门的专家小组来处理错误信息。 新成立的快速反应小组将在英国内阁办公室内部运作,并将研究应对互联网上“有害叙述”的方法-解决“...

  • 微软即将吸引消费者-但Skype仍将保留

    微软即将吸引消费者-但Skype仍将保留

    发布时间:2020/03/31

      微软今天宣布,今年晚些时候,它将推出Teams的基本消费版,即类似于Slack的文本,音频和视频聊天应用程序。就像Microsoft所喜欢的,您的个人生活团队将使用许多工具,这些工具将使家庭和小组更轻松地组织...

  • 安全漏洞暴露了共和党选民公司的内部应用代码

    安全漏洞暴露了共和党选民公司的内部应用代码

    发布时间:2020/03/31

      一家专供共和党政治运动使用的选民联系和拉票公司,错误地在其网站上留下了未经保护的应用程序代码副本,供任何人找到。 Campaign Sidekick公司通过iOS和Android应用程序帮助共和党竞选活动布署其选区,这...

  • 在宾夕法尼亚州,州酒商店仍然关闭,人们越来越口渴

    在宾夕法尼亚州,州酒商店仍然关闭,人们越来越口渴

    发布时间:2020/03/31

      随着美国人渴望长时间的自我隔离,白酒业务的销量激增。根据尼尔森(Nielsen)的数据,到3月中旬,这一增长已经比去年同期高出26%以上。但是,联盟中至少有一个州与这种趋势背道而驰,而且与消费者的意愿无...

Rasa的对话式AI可以有选择地忽略一些对话以改善其响应

发布时间:2019/10/10 新闻 浏览次数:646

 
聊天机器人或启用语音的助手以更自然,更人性化的方式响应的关键是什么?总部位于柏林的创业公司Rasa的研究人员开发了对话式AI的标准基础设施层,他们认为选择性关注可能会发挥巨大作用。在本周于Arxiv.org上发布的预印本文件中,他们详细介绍了一个系统,该系统可以有选择地忽略或关注对话历史记录,从而使它可以跳过不直接处理先前讲话的对话时的回答。
对话型AI助手承诺通过自然语言帮助用户完成任务。解释简单的指令(如请开灯)相对简单,但是要处理更复杂的任务,这些系统必须能够进行多轮对话。”合著者写道。 “对话中的每种话语不一定一定是对另一方最近话语的回应。”
该团队提出了他们所谓的“变压器嵌入对话(TED)”政策,该政策选择在变压器的帮助下跳过哪个对话。对于初学者来说,“变形金刚”是一种新型的神经体系结构,由Google AI研究部门Google Brain的科学家共同撰写,于2017年发表。与所有深层神经网络一样,它们包含排列在相互连接的层中的神经元(数学功能),这些层传输来自输入数据的信号并缓慢调整每个连接的突触强度(权重)。这就是所有AI模型提取特征并学习进行预测的方式,但是Transformers的独特之处在于,每个输出元素都连接到每个输入元素。它们之间的权重是动态,有效地计算的。
重要的是,研究人员说,可以以模块化或端对端方式使用的TED政策并没有假设任何给定的整个对话顺序都与选择话语答案相关。取而代之的是,它即时选择与历史回合相关的信息,这有助于其更好地从非陈述者和其他意外输入中恢复。
在一系列实验中,该团队获取了一个免费的数据集(MultiWOZ),其中包含10438个人与人之间的对话,用于在七个不同领域中的任务:旅馆,饭店,火车,出租车,景点,医院和警察。在对740个对话进行模型训练并编写了185个语料库进行测试之后,他们进行了详细的分析。尽管该数据集不是通过对话学习进行监督学习的理想选择,但部分原因是它缺乏历史依赖性,研究人员报告说该模型成功地从“非合作”用户行为中恢复,并且在每次对话转弯时都优于基线方法(除了一些错误)。
Rasa尚未将该模型整合到生产系统中,但是它可以增强其对话式AI工具套件-Rasa Stack-针对医疗,保险,电信,银行和其他企业垂直领域的销售和营销以及高级客户服务等垂直领域。 Adobe最近使用Rasa的工具构建了一个AI助手,该助手使用户可以使用自然语言命令搜索Adobe Stock。 Rasa说,成千上万的开发人员已下载Rasa Stack超过50万次。

姓 名:
邮箱
留 言: