Sana Benefits获得630万美元以颠覆“石器时代”医疗保险业

 
奥斯汀公司Sana Benefits希望通过更高效的软件来破坏医疗保险行业，该公司表示已筹集了630万美元的种子资金。
该公司加入了许多新贵，重新建立了一个效率低下的医疗保健系统。这些创业公司包括Oscar Health，Clover和Bright Health等公司，在过去几年中，所有公司都筹集了数亿至数十亿美元的资金。他们中的大多数都将重点放在个人身上，而不是在覆盖一半美国人的雇主计划上。
Sana的与众不同之处在于，它是为数不多的针对雇主的新公司之一，特别是针对中小型企业(一千名或以下雇员)的市场。萨那(Sana)首席执行官威尔·扬(Will Young)表示，这个小型企业市场覆盖了所有员工的三分之一，市场总额超过2000亿美元。集体医疗已经筹集了超过4亿美元，它也针对雇主，但只针对大型企业客户。
该公司的崛起是如何通过应用硅谷标准的现代，现成软件仍然可以扰乱诸如健康等庞大行业(占美国经济的五分之一)的最新例证。以萨那为例，它采用了亚马逊的符合HIPAA的云架构，Rails和React之类的东西，并将现有的行业数据系统复制到一个基于Web的应用程序中—该程序可自动执行大多数其他公司仍在使用人工的任务。
Young说：“医疗保健通常是一个沉重的行业。” “这是在石器时代。”他估计，浪费性支出每年使美国医疗保健系统损失约1万亿美元，其中很大一部分来自不必要的行政费用。
Young表示，由于Sana具有自动化功能，因此可以以较低的管理成本进行运营，从而使其降价幅度比市场平均水平低30%。
Young说，较低的成本已帮助它吸引了数十个客户(包括Door和Abodewell)，总共有数千名会员。根据Young的说法，它的收入达数百万美元，而去年同期则为零。通过与Plushcare，Maven诊所，Beam Dental，ClassPass和Calm合作，它为客户提供免费的优质服务。
资金来自Gigafund和Trust Ventures，它们刚刚投资了360万美元，使种子基金总额达到630万美元。 Young说，这两个基金都专注于旨在改变产业的投资。
Sana可以通过自动化裁定97%的案件中的索赔来降低成本，这意味着绝大部分案件都不需要人工，该公司成立时为0%。
该公司决定从头开始构建软件，并从现有的行业系统中提取数据，这使得自动化变得容易。
与此形成鲜明对比的是，该行业的其他大多数公司通常都依赖于肿的遗留应用程序，这些应用程序通常是在1990年代编码的，并且彼此之间并不兼容。大多数保险公司在承保，会计，会员注册和理赔等方面采用不同的软件。这些系统使用笨拙的FTP服务器和旧式数据格式，这些数据经常被延迟。因此，在这些系统中可能无法准确地代表一个权利要求。
萨纳(Sana)的联合创始人兼技术负责人内森·哈克利(Nathan Hackley)表示，相比之下，萨那(Sana)已对数据进行了集成，因此任何查看它的人“都能看到单一的事实来源”。
为了提高索赔流程的效率，Sana在其索赔部门仅雇用了两名员工：一名是索赔负责人，负责支付索赔，而一名工程师与该人员一起将所有以后类似的索赔自动化。因此，实际上，索赔负责人实际上是在支付索赔以及所有将来的索赔。 Young表示，公司只能长期雇用两名员工，而其他具有类似业务的公司可能要雇用六到七个人。
Sana在整个企业中采用了相同的有效方法-将运营人员与自动化工程师配对。例如，在Sana的承销业务中，只有一名专职人员。 Young说，这个人的工作相当于其他公司雇用12人的工作。 “我们只是获取员工信息，系统会给出正确答案……我们不会来回发送Excel电子表格。”
Young表示，从头开始构建软件需要更大的前期投资-大约一年半的技术工作，以及100万美元的启动成本资本-数以万计的代码垂直集成了医疗保险软件堆栈。这涉及与行业顾问定期开会，以确保Sana对法规要求的边缘情况进行了正确编码。
到目前为止，该公司已避免使用AI或机器学习，部分原因是大多数AI模型都存在黑盒问题。 Hackley说：“您放入了数据，很难知道为什么系统会提供答案。”但这也是因为与每个声明相关的数据仍然有限，因此可以轻松编写基于规则的自动化系统。
最后，在面向客户方面，Sana与数据供应商合作，比使用精算表的传统方法更有效地校准费率。它可以根据数据分析将人们引导到最好的医院，并在更具成本效益的情况下使用远程医疗。