招聘平台Fountain筹集了2300万美元用于自动化

 
喷泉占据着很大的位置。该公司刚刚宣布获得2300万美元的融资，它为演出，兼职和小时工提供了工作招聘和入门平台。与其他工作平台面临的挑战相比，雇用这类工人提出了不同的挑战，Fountain正在利用自动化和机器学习来解决这些挑战。
Fountain首席执行官兼联合创始人Keith Ryu在接受VentureBeat采访时说：“这是一种大规模的招聘，它具有高速度，高离职率和高不可预测性。”
将AI工具应用于招聘流程通常很棘手，因为它涉及许多因素并且需要大量智能。例如，ZipRecruiter的Get Recruited平台使用基于深度学习的推荐算法和自然语言处理(NLP)来连接求职者和雇主。 ZipRecruiter建立了多种工具来执行各种工作，从智能地帮助求职者精打细算简历到征服社会工程学难题，它必须认真解决地方性招聘问题，例如偏见。
但是源泉有一系列不同的问题需要解决。例如，找到一个愿意且有资格在Taco Bell工作的人并不是特别困难，但是这些员工的流动速度往往很快，留下的空缺需要迅速补充。尽管“招募”可能会帮助公司找到最适合担任专业职位的人，但是“喷泉”的任务可能是在下周之前找到400名熟食快餐厨房的人。
Fountain需要速度和效率，但不一定需要大量细微的见解。 “我们是一个人才招聘平台，专门为该工作和每小时的工作人员而建立—如果您愿意的话，它是一个全球性的工作人员，我们的论点是，为该人群招募与为内部销售或工程职位招募是根本不同的问题， ”刘说。
Ryu表示，这些领域中大约90%的候选人没有简历，这意味着雇主最终要从头开始。甚至一旦他们超过了这一点，访谈的未出现率就会达到50%。他说，首次申请后有40%的申请使他们的潜在雇主不知所措。
演出和每小时的工作空间还面临其他独特的挑战。 Ryu指出，这些申请人中的大多数并不是由公司名称吸引的，就像软件工程候选人那样。他说：“在我们的环境中，与……品牌或忠诚度无关，而与工作可用性和您所在位置的邻近程度有关。”在为申请人提供最佳工具方面，Fountain必须投资创建其平台的移动优先方法，因为Ryu说：“我们看到的80%的候选人正在他们的手机上申请这些职位。 ”
同时，Ryu明确表示，Fountain希望保留流程的人性化一面。 “您应该如何自动化招聘这样的流程?我们的观点…是我们认为[许多]任务只是平凡的事…我们想自动化的重复过程很多。但是我们还想确保招聘团队也能够将更多的时间花在应聘者身上。”
Ryu说，Fountain团队利用其在营销自动化软件方面的经验来构建服务，该软件包括工作流自动化和大量数据。在特定日期，公司向喷泉发出了诸如“我们需要雇用30名司机”之类的要求。 Fountain使用其算法和一些机器学习来确定该任务将使公司付出什么代价，然后使招聘过程的一部分自动化，例如找出可以张贴的最佳职位。
一旦候选人开始上门，Fountain会基于多种因素使用自己的模型对它们进行优先级排序，例如某人从申请流程的一个阶段转移到另一阶段需要多长时间，是否错过了之前的面试，等等。上。然后，它相应地提升了候选人。
Fountain有一个反复的培训过程，Ryu表示，它实际上可以通过让客户利用他们自己的机载后数据(例如转换率)来提供定制的见解。
Fountain在DCM的带领下获得了2300万美元的新一轮融资，其中51job和先前的投资者Origin Ventures和Uncork Capital参与了此次融资。有了这些新的现金流入，Fountain总共筹集了3400万美元。 Ryu说，该公司计划投资研发，开发其产品，并继续开拓新市场-特别是在餐饮和酒店业。