用于AR的智能环，用于医疗保健的实时AI以及华盛顿大学的更多技术创新

 
我们如何帮助视力受损的软件开发人员编辑网页设计?什么样的技术可以使听觉较弱的人获得室内声音感知功能?人工智能将如何实时帮助医疗保健专业人员?高科技环会改善与增强现实世界的互动吗?
这些只是华盛顿大学学生试图回答的问题样本，他们的解决方案很可能会转变为改变游戏规则的创新，从而影响世界各地的人们。
保罗·艾伦学校(Paul G.Allen School)星期三晚上在新的比尔和梅琳达·盖茨计算机科学与工程中心举行了年度研究展示，在该校的校友，分支机构，投资者，企业家以及社区中的其他人都有机会了解最新工作在西雅图校园进行。
今年的展示会在比尔和梅琳达·盖茨新成立的计算机科学与工程中心举行，该中心于今年初开业，扩大了西澳大学计算机学院的能力。
这项活动有点类似于一场科学展览会-只是该展览会的特色是该国的一些顶尖学生和教授，他们共同致力于一系列与技术相关的项目。
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汉克·列维(Hank Levy)表示：“在建筑物周围走走，看看这里正在进行多少令人难以置信的工作，所有学生对他们正在做的工作充满热情，以及他们想对世界产生的影响，真是太神奇了。”艾伦学校前任校长，曾于7月卸任，但仍参与该计划。
Bill&Melinda Gates计算机科学与工程系主任Ed Lazowska说，今年的一批项目反映了对解决社会挑战的关注-他说这是UW与其他学校的不同之处。
他告诉GeekWire：“这些项目使个人生活变得更好-不仅仅是通过给他们提供技术，而且还通过帮助他们以更好的方式存在于世界上。”
一个很好的例子：二年级博士生Venkatesh Potluri是团队建设工具的一部分，该工具可帮助盲人和视力障碍的开发人员在线创建视觉内容。
“我真正的大目标是，如何使盲人成为高效的软件工程师?” Potluri说。
三年制计算机科学博士学位的学生珍妮弗·布伦南(Jennifer Brennan)谈到她的项目：“估计非零假设的数量和影响大小。”
今年的另一个主题是：西澳大学校园中正在进行的跨学科工作。这些项目的特色小组不仅包括学习计算机科学的学生，还包括生物化学和电气工程等其他部门的学生。
“真令人兴奋，”一年级研究生Ishan Chatterjee说道，他正在通过智能环帮助开发手指跟踪。 “学术界的独特之处在于，有很多非常聪明，很有创造力的人解决各种各样的问题。”
凯特·多罗斯查克(Katie Doroschak)是计算机科学博士学位的学生，来自美国大学分子信息系统实验室(MISL)的一个团队，该实验室致力于DNA相关技术。
她说：“在这种环境下工作非常有趣-我学到了很多东西。” “我不一定了解生物学的复杂性，但我仍然可以接触到它。”
Dhruv Jain(右)是计算机科学专业的二年级研究生，他的团队在星期四的研究展示会上获奖后，就加入了UW教授Ed Lazowska。
Madrona Venture Group的几位参与者星期四出席了会议，以帮助颁发第14届年度Madrona奖。这家总部位于西雅图的风险投资公司支持了18家从西澳大学分离出来的初创公司-最近的OctoML是在艾伦学院的一个研究项目中启动的。其他包括Impinj，Skytap和Turi。
Madrona董事总经理蒂姆·波特(Tim Porter)表示，该活动始终是公司一年中最喜欢的夜晚之一。
他说：“看到所有令人难以置信的研究真令人鼓舞。” “看到计算机科学部门已经对整个地区产生了巨大影响，尤其是西北太平洋地区和西雅图的地位，特别是在全球技术生态系统中，这真是一个特殊的时刻。”
威斯康星大学的学生约瑟夫·詹尼瑟克(左)和加布里埃尔·埃里昂(中)与Madrona董事总经理蒂姆·波特(Tim Porter)在一起。 Janizek和Erion因其CoAI项目而获得了Madrona大奖，该项目旨在通过人工智能实时帮助医疗保健专业人员。
查看下面的Madrona奖得主以及所有项目。
Madrona奖获得者：CoAI：用于医疗保健的成本感知人工智能
Madrona奖亚军：AuraRing：通过智能环进行精确的电磁手指跟踪
Madrona奖亚军：HomeSound：为聋哑人士和听力障碍者探索家中的声音意识
Madrona奖亚军：纳米孔正交DNA链的分子标记
人民选择奖获奖者：HomeSound：为聋哑人士和听力障碍者探索家中的声音意识
人民选择奖得主：ALFRED：解读日常任务的基础说明的基准
所有项目：
UbiComp + HCI和可制作性
AuraRing：通过智能环(Farshid Salemi Parizi，Eric Whitmire，Alvin Cao，Tianke Li，Ishan Chatterjee，Shwetak Patel)进行精确的电磁手指跟踪
表征移动微任务处理体验(Tal August，Shamsi Iqbal，Michael Gamon，MarkEncarnación)
机电功能的数字化制造(Liang He，Jon Froehlich
多普勒运动感应：智能手机多普勒超声可改善活动定量(Parker Ruth，Abhinav Bandari，Anshita Saini，Libby Lavitt，Cindy Lin，Sara Mosiman，Samuel Browd和Shwetak Patel
异构位宽二进制网络(Josh Fromm，Matthai Philipose，Shwetak Patel)
HomeSound：为聋哑人和听力障碍者探索家庭的声音意识(Dhruv Jain，Kelly Mack，Steven Goodman，Leah Findlater，Jon Froehlich)
家居物品的室内跟踪和液位检测(Farshid Salemi Parizi，Hanchuan Li，Alvin Cao，Shwetak Patel)
利用常规行为和上下文过滤功能在大学生中进行抑郁检测(Xuhai(Orson)Xu，Prerna Chikersal，Afsaneh Doryab，Daniella Villalba，Janine Dutcher，Michael Tumminia，Tim Althoff，Sheldon Cohen，Kasey Creswell，David Creswell，Jennifer Mankoff ，Anind K. Dey)
盲人和视障开发人员编辑网页设计的多模式方法(Venkatesh Potluri，Liang He，Christine Chen，Jon E. Froehlich，Jennifer Mankoff)
O-pH：光学pH监测器，用于测量和定位口腔斑块的酸度并帮助预测蛀牙(Manuja Sharma，Lauren Lee，Matthew Carson，Len Nelson，Shwetak Patel，Eric J Seibel)
OsteoApp –进行移动性骨质疏松症筛查(Parker Ruth，Edward Jay Wang，Shwetak Patel)
大学生歧视事件的被动感知行为相关性(Yasaman S. Sefidgar，Woosuk Seo，Kevin S. Kuehn，Tim Althoff，Anne Browning，Eve Riskin，Paula S. Nurius，Anind K. Dey，Jennifer Mankoff)
通过电磁感应重新设计快速诊断测试(Varun Perumal，Manuja Sharma，Shwetak Patel)
Seismo –使用内置智能手机硬件的移动血压监测(Edward Wang，Parker Ruth，Junyi Zhu，Mohit Jain，Lee Tien-Jui，Elliot Saba，Lama Nachman，Shwetak Patel)
聋人签名者的社交应用程序可访问性(凯利·麦克，丹妮尔·布拉格，梅雷迪思·莫里斯，马腾·博斯，伊莎贝尔·阿尔比，安德烈斯·蒙罗伊·埃尔南德斯)
在资源匮乏的环境中支持基于智能手机的快速诊断测试图像捕获(Chunjong Park，Alex Mariakakis，Shwetak Patel)
WhoseCough：使用多任务学习进行野外咳嗽验证(Matt Whitehill，Jake Garrison，Shwetak Patel)
计算生物学/机器学习/机器人技术
对胸部X光片进行可靠分类的对抗训练(Joseph Janizek，Gabriel Erion，Alex Degrave，Su-In Lee)
鳄梨：用于表征人类表观基因组的深度张量分解(Jacob Schreiber，Timothy Durham，Jeffrey Bilmes，William Noble)
估计非零假设的数量和影响大小(詹妮弗·布伦南(Jennifer Brennan)，拉米娅·科拉凯·维纳亚克(Ramya Korlakai Vinayak)，凯文·杰米森(Kevin Jamieson))
两种模式中的佼佼者：分别利用RGB和深度进行看不见的对象实例分割(Christopher Xie，Yu Xiang，Arsalan Mousavian，Dieter Fox)
CoAI：用于医疗保健的可感知成本的人工智能(Gabriel Erion，Joseph Janizek，Carly Hudelson，Nathan White，Su-In Lee)
AR / VR，图形和视觉
ALFRED：解释日常任务的基础指令的基准(Mohit Shridhar，Jesse Thomason，Daniel Gordon，Yonatan Bisk，Winson Han，Roozbeh Mottaghi，Luke Zettlemoyer，Dieter Fox)
背景资料：世界就是您的绿屏(Soumyadip Sengupta，Vivek Jayaram，Brian Curless，Steve Seitz，Ira Kemelmacher)
从2D图像到3D角色的面部运动重定向(Bindita Chaudhuri，Noranart Vesdapunt，Alex Colburn，Linda Shapiro，Baoyuan Wang)
高级针织(本杰明·琼斯，梅雨轩，赵海森，泰勒·戈弗里德，珍妮弗·曼科夫，阿德里亚娜·舒尔茨)
用于超紧凑增强现实(AR)遮阳板的超颖表面光学器件(Elyas Bayati，Shane Colburn，Arka Majumdar)
重播勒布朗(朱鲁阳(Luyang Zhu)，科斯塔斯·雷马塔斯(Kostas Rematas)，史蒂夫·塞兹(Steve Seitz)，布莱恩·库里斯(Brian Curless)，艾拉·凯梅尔马赫(Ira Kemelmacher-Shlizerman)
逆向制造工程(James Noeckel，Adriana Schulz)
通过基于学习的ICP进行场景重组(Hamid Izadinia，Steve Seitz)
增强现实应用程序的安全多用户内容共享(Kimberly Ruth，Tadayoshi Kohno和Franziska Roesner)
使用超表面深度相机进行单次三维成像(Shane Colburn和Arka Majumdar)
视觉反应：学会与无人机玩游戏(曾国浩，Roozbeh Mottaghi，Luca Weihs，Ali Farhadi)
分子信息系统实验室/网络与系统/ SAMPL /网络
带来自己的数据类型：通过TVM启用深度学习中的数据类型探索(Gus Smith，Luis Vega，Tianqi Chen，Thierry Moreau，Luis Ceze)
集群存储系统的细粒度复制状态机(Ming Liu，Arvind Krishnamurthy，Harsha V. Madhyastha，Rishi Bhardwaj，Karan Gupta，Chinmay Kamat，Huapeng Yuan，Aditya Jaltade，Roger Liao，Pavan Konka，Anoop Jawahar)
纳米孔正交DNA链的分子标记(Katie Doroschak，Karen Zhang，Melissa Queen，Aishwarya Mandyam，Karin Strauss，Jeff Nivala和Luis Ceze)
纳米孔读数可用于可扩展的DNA电路报告(Karen Zhang，Yuan-Jyue Chen，Katie Doroschak，Karin Strauss，Luis Ceze，Jeff Nivala)
Nexus：GPU群集引擎，用于加速基于DNN的视频分析(沉海晨，陈乐群，金雨辰，赵良宇，孔炳宇，Matthai Philipose，Arvind Krishnamurthy，Ravi Sundaram)
肽追求：表征适体结合肽(Aishwarya Mandyam，Jeff Nivala，Kevin Jamieson，Luis Ceze)
Linux内核文件系统的实用，安全的可扩展性(Samantha Miller，张开元，卓丹阳，Thomas Anderson)
TinySDR，一种软件定义的物联网无线电平台(Mehrdad Hessar，Ali Najafi，Vikram Iyer，Shyamnath Gollakota)