Viz.ai为AI筹集了5000万美元，用于检测中风的早期迹象

 
卫生保健初创公司Viz.ai利用人工智能(AI)帮助医疗专业人员发现中风的早期征兆，该公司在Greenoaks牵头的B轮融资中筹集了5,000万美元，Alphabet的风险投资部门GV和Kleiner Perkins参与了该轮融资。
根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据，仅在美国，每40秒就会有人中风，最终导致每年约14万人死亡，或者每20例死亡中有1例死亡。此外，中风后幸存者经常因此遭受长期残疾。
与许多医疗条件一样，早期中风检测是治疗和消除中风影响的关键，但可能难以诊断。即使这样，在各个专家之间进行协调治疗也可能导致不必要的延误。 Viz.ai希望在这两个方面提供帮助。
Viz.ai成立于2016年，已开发出深度学习算法，可分析大脑扫描中是否存在大型血管闭塞(LVO)，这是一种中风的致残类型。 Viz.ai的软件可以发现中风指示器，并在几分钟之内自动向神经病学专家发出警报，这可能对患者获得积极结果的机会至关重要。通过移动界面，中风团队可以实时联络以分析扫描并确定最合适的治疗方案。正如Viz.ai所说，所有这些都涉及“同步中风护理”，以减少所谓的“系统性延迟”。
实际上，Viz.ai与专门发现可疑LVO一样，不仅要改善沟通和优化更广泛的医疗工作流程。
Viz.ai首席执行官Chris Mansi在新闻稿中说：“ Viz.ai的使命是改善获得救生治疗的机会。” “在[a]中风中，通过节省医院系统的时间，我们可以为付款人节省大量成本，最重要的是，可以改善患者的结局。”
医疗保健中的人工智能
像在大多数行业中一样，人工智能正在医疗领域中不断树立自己的烙印-投资者正在打开钱包以支持这项技术。仅在过去的一个月中，总部位于伦敦的Kheiron Medical Technologies就为机器学习筹集了2200万美元，以帮助放射科医生更早地发现癌症，而总部位于英国剑桥的Healx已获得5600万美元的AI系统，以寻求发现罕见的新药物治疗方法疾病。
Viz.ai的首创产品去年获得了FDA的批准，现已在美国300多家医院中使用。
Greenoaks的Neil Shah补充说：“我们将Viz.ai视为提供医疗服务的未来。” “随着成本的上升和对基于价值的护理的更多关注，需要强调在最短的时间内提供最高质量的护理，同时降低成本。”
在旧金山和特拉维夫设有枢纽的Viz.ai先前筹集了3000万美元的资金，其中包括去年的2100万美元的A轮融资，GV和Kleiner Perkins再次联手。有了另外的5000万美元的银行存款，该公司有足够的资金来将其软件扩展到更多地区。
曼西说：“这一轮资金将使我们能够将同步医疗的好处扩展到更多的疾病州和地区，从而使全球医疗质量民主化。”