苹果的研究表明，更加性格的用户更喜欢更加漂亮的AI助手

 
您如何描述像Siri这样的数字助理的会话风格?无论你的印象如何，理所当然地说错误的语气可以阻止用户在将来与它接触。
也许这就是为什么在奥地利格拉茨举行的Interspeech 2019年会议上接受的一篇论文(“镜像以建立对数字助理的信任”)，Apple的研究人员调查了一位会话助理，该助理在其回答中考虑了用户的首选语气和习惯。他们发现人们对助手的可爱性和可信度的看法在反映他们的干涩程度时得到了改善，并且可以从那些人的言语模式中提取执行镜像所需的特征。
“长期依赖数字助理需要对助手及其能力有一种信任感。因此，需要制定和维护这种信任的策略，特别是当数字助理变得更先进并在人们生活的更多方面运作时，“该论文的共同作者写道。 “我们假设一种增强数字助理信任度的有效方法是让助手反映用户查询的会话风格，特别是’chattiness’，[我们]松散地将chattiness定义为查询的程度简洁(高信息密度)与健谈(低信息密度)。“
该团队招募了20名参与者，让他们完成了一份调查问卷，旨在评估整体的干扰程度和个性。为研究选择的人填写了一份预研究调查，描述了他们如何使用数字助理，包括他们的使用频率和他们通常问他们的问题类型。接下来，在显示由人类实验者精心策划的壁挂式电视机前，他们被告知要提出口头请求来设置定时器和提醒，获取路线和天气报告，搜索网络等等。
在听取了他们的问题回答后，他们被明确地认为是健谈或非健谈，他们被告知要将回答的质量归类为“好”，“偏离主题”，“错误信息”，“过于不礼貌”。 (或者说太随意了。)(关于天气问题的一个回答是“它应该是74度且清晰，所以不要打扰穿毛衣或夹克”，而另一个是“74并且清楚。”)他们接下来在电视机前参加了另一轮实验者指导的问答，但这一次，他们的语气和面部表情被麦克风，摄像头和深度传感器捕获时，他们的评价很高。
第一项调查结果显示，大多数参与者(70%)更倾向于对较为敏锐的人做出更好的反应。也许不出所料，那些被认定为健谈的人(60%)更喜欢聊天的互动，而那些被认为是不健谈的人(40%)更喜欢不健谈的互动。
有了这些数据，研究人员构建了多个说话者和说话者独立的分类器，能够将口头命令分类为健谈或非健谈，并确定是否优先选择健谈和非健谈。两者都完全基于音频功能 – 总共95个声学特征 – 从早期的调查回复中提取标签。
该团队报告说，分类器表现良好，能够在没有重新调整的情况下推广到新的扬声器，他们认为这是一个很有希望的迹象，可以可靠地检测到人的骚扰程度。他们留待将来的工作检测干扰范围和扩大参与者池，并折叠视频和深度数据以测量对反应的反应的积极性(或消极性)。
您如何描述像Siri这样的数字助理的会话风格?无论你的印象如何，理所当然地说错误的语气可以阻止用户在将来与它接触。
也许这就是为什么在奥地利格拉茨举行的Interspeech 2019年会议上接受的一篇论文(“镜像以建立对数字助理的信任”)，Apple的研究人员调查了一位会话助理，该助理在其回答中考虑了用户的首选语气和习惯。他们发现人们对助手的可爱性和可信度的看法在反映他们的干涩程度时得到了改善，并且可以从那些人的言语模式中提取执行镜像所需的特征。