Tonkean通过720万美元的种子轮融资使人类进入了无代码，最后一英里的RPA

 
Tonkean宣布了无代码RPA服务产品，并获得了新的720万美元种子轮融资。首席执行官兼联合创始人Sagi Eliyahu倾向于使用诸如“圈中的人”和“最后一英里”之类的流行语，或者至少当VentureBeat向他讲述公司最新的资金和产品升级时才这样做。这些术语反映了一种关于RPA的思考方式，该方式使人类工人处于设计的中心，并解决了细微而具体的效率低下问题，这些问题每天都会使他们放慢脚步。
最后(生产力)英里
Tonkean想要使用RPA来减少人工劳动并提高效率并不是唯一的事情，但是Eliyahu坚持认为，太多其他RPA解决方案不能解决知识型员工采用自动化时出现的一些核心挑战。他说：“手工工作是剩下的一件事，这是我们找到瓶颈的地方”，以提高效率。
在说明这一问题时，Eliyahu适应了“最后一英里”问题：一列火车可能会将您从A点带到B点，但这仅占您路线的90%。然后，您需要骑自行车，步行，乘出租车等，以完成其余的回家路。他说，如此，人们每天使用大量应用程序，从CRM到电子邮件再到Slack。他说：“当您真正考虑人们现有的工具时，[这些工具]通常会以火车[用于运输]的方式解决问题。”
他通过指出每个公司，产品和人员都有不同的工作流程来进行阐述。 Tonkean的断言是，这些小的工作流程差异加在一起，导致组织内部总体效率低下。 Eliyahu说，这个差距需要自动化。 Tonkean希望通过“操作机器人”来弥补这一差距，该机器人可以使工人每天执行的重复性，耗时的任务自动化，但同时也具有“动态地反应和与人联系”的能力。也就是说，机器人可以使平凡的任务自动化，但可以还提供主动帮助，例如在需要执行操作时提醒您或帮助您与团队中的其他成员进行协调。
机器人连接点
为知识工作者的“最后一公里”问题创建解决方案是一回事，但第二个挑战是使其易于设置，部署和使用。 “只有在人们接受创新之后，才能发生真正的创新，” Eliyahu指出。
从结构上讲，Tonkean在您使用的应用程序之间创建连接，从电子邮件到Slack或从CRM到票务。 Tonkean的方法绝对是无代码的，但在某种程度上也几乎是“无界面的”。它并非旨在成为办公室每个人都必须学习的全新UI。而是，它挂接到与之连接的所有应用程序中，并实质上向它们添加了功能，例如智能地对故障单进行注释或发送消息。唯一可能直接与UI交互的人是操作团队，甚至可能是经理。
他说：“对于特定的工作流程，它可能像您希望的那样不可见。” “最终用户在大多数情况下甚至都不知道他们与Tonkean进行了交互。”这符合“环环相扣”的人的理想状态-Tonkean的机器人程序避免将自己插入工作流中，因此依赖于用户界面您已经使用过的
即使对于那些真正致力于设置Tonkean的人来说，它也是一项拖放式设计，因此您甚至不需要熟练地设计IFTTT级别的逻辑。他说：“我们提出了’当事情发生时，做’的概念。” Tonkean处理所有映射，对实体的了解以及该工作流程所需的数据。
Tonkean本身与平台或应用程序无关，但是有很多现成的连接。 “我们有100多个本机集成，总共有1000多个集成。通过我们的SaaS产品，我们具有自定义集成，您可以将其直接连接到您的API，”他说。
Tonkean的价格是自定义的，因此您可以按订阅“仅支付自动化费用”。
使用NLP和机器学习
Tonkean利用了多种技术和工具。主动与人们联系并执行自动检入的系统部分包括NLP支持的协调引擎和Tonkean创建的预测器模型。
然后，机器学习为编排引擎提供了动力，本质上，这只是机器人在执行其工作-寻找满足其“逻辑”的时刻。 Tonkean使用异常检测来查找行为或活动的变化，并且智能映射会自动了解票证系统中的对象(例如，CRM中的对象)。
Tonkean会根据用户行为调整其提供的功能，因此表面上它会随着您使用的增加而改善。
循环中有许多人
从理论上讲，Tonkean可以在几乎任何规模的组织中工作，规模不超过50人，Eliyahu说。但是他很快补充说，与Tonkean合作的同等规模的公司往往会迅速发展。他还说，Tonkean与拥有大约200个团队和数千名员工的公司合作，但最吸引人的地方可能是拥有几百到几千名员工的公司。
他说，这全都取决于您的公司是否具有“效率议程”以及业务流程的成熟度。
Tonkean有许多现有客户，包括Salesforce和Microsoft。 720万美元的融资由Foundation Capital牵头，其中包括Magma Venture Partners和Slow Ventures。