杰克逊和微软实验室通过“人机共生”解决癌症遗传学问题

 
基于肿瘤遗传特征的靶向治疗方法的兴起正在彻底改变我们治疗癌症的方式。它还会造成数据过载。
每年大约有1700万人被诊断出患有癌症，每天发表数百项癌症研究。医生面临的挑战是将范围缩小到一名患者及其治疗。
“周围有很多数据。这确实成为一个复杂的问题，”杰克逊实验室(Jax)产品创新和战略商业化总监Sue Mockus博士说。
Microsoft和Jax创建了一个名为Clinical Knowledgebase的系统，该系统使用自然语言处理在大量已发表研究中寻找与临床相关的针头。
为了使肿瘤的遗传特征与正确的治疗相匹配，医院通常会使用肿瘤委员会，该委员会由来自不同专业的专家组成，他们可以评估可用的治疗方法。临床知识库旨在为肿瘤学家提供足够的搜索引擎，使他们可以在几秒钟内返回数千项研究的所有相关部分。
测序已经变得非常便宜和负担得起。很快，我们实际上就能负担得起基本对每个癌症患者进行测序的费用。”微软精确健康自然语言处理总监Hoifung Poon说。他说，挑战将是如何有效利用该遗传信息。
目标是最大程度地利用人类专家和计算机。机器擅长扩展规模-因此它们在过滤研究中的作用-而人类最擅长运用特定知识来为每位患者找到最有希望的治疗方法。
潘恩说：“我们一直在致力于利用人机共生的最佳点。”
这项工作是Microsoft于2016年发起的旨在“解决”癌症的计划的一部分。 149个国家/地区的70,000多名用户已经利用Jax的平台。
杰克逊实验室(Jackson Laboratory)是位于缅因州巴港(Bar Harbor)的一家拥有90年历史的非营利研究机构，该研究所被称为临床研究中成千上万只小鼠基因株的储存库。
微软与医疗机构的合作伙伴关系列表不断增加，其中包括Humana，Adaptive Biotechnologies，Providence St. Joseph Health，UCLA Health和匹兹堡大学医学中心。在另一项工作中，Microsoft创建了一个聊天机器人，将患者与临床试验相匹配。在科技巨头中，谷歌的母公司Alphabet可以说是医疗研究领域中最活跃的，尤其是使用AI诊断眼疾和乳腺癌。