Hypernet Labs募集了1000万美元，用于“民主化”数据科学

 
使数据科学民主化是一项雄心勃勃的使命，但这正是Hypernet Labs的创始人希望通过Galileo实现的目标。这是一种低代码解决方案，无需设置虚拟机并花费大量时间进行DevOps任务，这一想法非常吸引人，因此吸引了众多投资者的注意。
总部位于帕洛阿尔托的Hypernet今天宣布，已从500家创业公司，Sovereigns Capital，DHVC，Velorum Capital，Southpark Commons和Decentral Park Capital获得了1000万美元的资金，首席执行官Ivan Ravlich表示，这将为Galileo的推出铺平道路。 “工程和科学界非常需要现代工具来帮助工程师，研究人员和科学家实现目标，而无需雇用昂贵的专业DevOps或云工程师，” Ravlich说。他与托德·查普曼(Todd Chapman)于今年早些时候共同创立了Hypernet和丹尼尔·马伦(Daniel Maren)，以及斯坦福物理学家，计算机科学家，航空航天工程师和企业家组成的团队。
用最简单的术语来说，Galileo是一个与平台无关的应用程序，可加快代码部署以进行计算密集型工作(例如机器学习模型训练)。可以将项目文件夹拖放到办公室工作站，服务器或共享PC的可视化表示中以立即运行，同时可以使用任何网络驱动器或云存储提供商共享包括数据集，模型和结果在内的资产。 Galileo可以在多台或多台计算机上并行运行，并且设计成可扩展到数百甚至数千次运行来进行仿真。
Galileo在现有文件系统之上工作，并且可以在跟踪正在运行的作业的同时自动为队友分配资源。它使用多种软件和语言处理容器化代码，包括Python，C ++和R。它使管理员可以控制哪些用户可以运行作业以及他们能够修改这些作业的程度，以及是否可以他们收到状态通知。
将来，Hypernet计划增加市场，以增加可用硬件选件的数量。定制的API(Hypernet API)和协议(Hypernet协议)将允许客户在基于区块链的“共享经济”模型下以分散和点对点的方式买卖计算时间。
根据Ravlich的说法，目标是进一步简化跨学科的科学研究和开发的硬件访问和软件开发流程。 Ravlich说：“有了Galileo，我们希望通过消除对通过快速，易于使用的平台访问计算能力的专业知识的需求，立即提高整个团队的技能。” “这种[模型]允许人们花费几分钟而不是几周的时间来获得所需的计算能力。在可访问性和可用性方面，Galileo和Hypernet在云工具和分布式计算方面所做的工作与台式机和鼠标在操作系统和PC革命方面所做的工作相同。伽利略是自动化的下一步，它将使人们能够专注于自己最擅长的事情：解决世界上最大的问题。”