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Applied Intuition为自动驾驶汽车仿真工具筹集了4000万美元

发布时间:2019/09/14 投资 浏览次数:837

 
模拟器对于开发自动驾驶汽车(AV)的公司来说是非常宝贵的资产。 Waymo,GM的Cruise,Zoox和其他无数人使用这些工具来验证系统的可扩展性和安全性,更不用说培训汽车制造商真实世界汽车的机器学习算法了。
但并非每家公司都有资源从头开始构建自己的软件模拟器。这就是前谷歌产品经理兼软件工程师Peter Ludwig(曾参与Android汽车,谷歌地图和谷歌我的商业)和Y Combinator合作伙伴以及首席运营官Qasar Younis(谷歌地图以前的集团产品经理)共同创办Applied Intuition的原因,该公司提供基础设施用于开发,测试和部署AV。在硅谷,底特律,欧洲和亚洲吸引了无名无人驾驶汽车,采矿和交付机器人公司的成功两年后,他们正准备以新的资本进行扩张。
Applied Intuition今天宣布,它已获得由General Catalyst领导的B轮融资4000万美元,其中包括Kleiner Perkins,微软M12,Sozo Ventures和La Famiglia。之前的投资者Andreessen Horowitz,Lux Capital和Floodgate也做出了贡献,将这家拥有两年历史的加利福尼亚州桑尼维尔公司的总额提升至超过5000万美元,此前该公司在2018年9月推出了价值1150万美元的A系列。
General Catalyst总经理Hemant Taneja表示,新投资将使Applied Intuition加速其国际扩张。
“Applied Intuition团队代表了硅谷顶级专家和底特律专家的罕见组合,他们具备独特的能力,可以塑造运输行业的未来。他们正在构建的目标是通过显着提高软件开发的速度来推动整个行业向前发展,“Taneja补充道。 “这种焦点和技能的交集让我们相信这支球队有可能成为自治领域的持久领袖。”
Applied Intuition广泛的集成开发环境使客户能够模拟其技术堆栈的每个组件。这与一些公司用于构建和测试无人驾驶汽车的视频游戏引擎相反,Ludwig和Younis认为引擎通常面向视觉而非现实物理。
在Applied Intuition的内部部署和云平台中,开发人员可以导入感兴趣的位置的地图(以及该环境中对象的行为),并使用拖放方案编辑器生成排列以覆盖边缘情况。他们能够针对AV软件运行大量场景,并使用基于Web的可视化工具逐步执行代码,以及跟踪进度并通过URL与协作者共享结果,同时以编程方式提取具有自定义规则的驱动器片段。
Applied Intuition表示,其解决方案可以扩展到大型交付机器人,汽车和卡车的数百万PB级模拟,并表示普通客户能够在两周内将其解决方案与现有软件集成。
目前和之前的Applied Intuition投资者包括TalkBin联合创始人Michael Ma,Matrix普通合伙人Illya Sukhar和Product Hunt创始团队成员Erik Torenberg。其创始团队来自谷歌,谷歌母公司Alphabet的X实验室,Waymo,微软,亚马逊,Nvidia,Apple,Aptiv和博世,以及通用汽车,沃尔沃,丰田,福特和特斯拉等汽车制造商。
Applied Intuition的资金注入来自于自动驾驶汽车公司越来越多的开源工具。最新版本的百度Apollo是北京公司的无人驾驶车辆开源全栈软件解决方案,于今年早些时候发布。另外,Waymo最近推出了自动驾驶汽车多模态传感器数据集,此前Lyft公布了其用于自动驾驶汽车开发的语料库。 6月,Cruise开源Webviz,一种用于机器人数据分析的工具,并于2月份推出了一个基于网络的车辆数据平台,称为自主可视化系统。

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