Healx通过AI对抗罕见疾病筹集了5600万美元

 
Healx是一家利用人工智能(AI)发现罕见疾病的新药治疗方法的公司，在由Atomico牵头的B轮融资中筹集了5600万美元，参与方包括Intel Capital，Balderton Capital，Global Brain，Btov Partners，Amadeus资本合伙人和剑桥创新资本的乔纳森·米尔纳。
Healx于2014年在剑桥成立，拥有一个AI平台-Healnet，该平台将一系列机器学习技术应用于公开和专有数据源，涵盖文献，临床试验，专利，药物靶标，化学结构，症状等。此过程的一部分涉及使用自然语言处理(NLP)从所有已发布的有关特定疾病的资源中提取见识和知识。
Healx首席执行官兼联合创始人Tim Guilliams博士说，所有这些数据的高潮是罕见疾病的知识图，它可以帮助药理学家或生物学家挖掘出有效的新疗法，否则这些新疗法将很难发现。
“我们使用各种机器学习算法来解决预测药物治疗所需的许多任务，并在临床中有效地进行翻译，” Guilliams告诉VentureBeat。 “我们使用深度学习AI算法来预测药物与疾病之间的新型联系。这就是所谓的“知识基础完成度”，它依赖于我们对罕见病数据的全面知识图。”
根据世界卫生组织(WHO)的数据，虽然罕见病通常被定义为影响一小部分人，但全球多达8,000种此类疾病，共影响约4亿人。这些疾病中的绝大多数(95%)仍未获得FDA批准的治疗。
值得强调的是，Healx并未着手开发全新的药物;相反，它正在努力通过以新方式进行组合来从已获批准的药物中获得最大价值。
“我们不会开发新的化学和分子;我们将现有药物的价值最大化-巧妙地将它们结合起来，以在需要时提高其治疗效果。” Guilliams解释说。
Healx之前筹集了大约1200万美元，其中大部分来自15个月前的1000万美元的A轮融资。该公司还计划再利用银行提供的5600万美元，建立一种临床阶段的投资组合，以应对罕见疾病，例如脆弱的X综合征(FXS)，这是自闭症的一种已知遗传病。为了提供帮助，Healx正在启动一项全球加速器计划，该计划将在两年内寻找罕见疾病的临床就绪治疗方法，与传统药物发现过程通常需要的十年或更长时间相比有了显着的减少。
“目前的，昂贵的，基于试验和错误的药物发现模型已经一个世纪没有改变了，” Atomico负责人和前外科医生伊琳娜·海瓦斯(Irina Haivas)补充说。 “这尤其使罕见疾病患者失败。这些患者中有50%是儿童，其中许多人生活在令人衰弱的症状中。 Healx通过将AI与世界一流的药理学专业知识相结合，并把患者放在首位，证明了事实并非如此。”
Healx的新计划称为Rare Treatment Accelerator，旨在帮助它与代表患有罕见疾病的人的临床医生和患者团体合作，并将涉及审查共享的数据和资源。
Guilliams说：“迄今为止，是家庭和患者团体必须成为影响亲人的疾病的专家，并且往往是推动寻找新疗法的努力的人。” “凭借我们内部研发，行业合作以及现在的稀有治疗促进剂的独特结合，我们期待支持这些团体的使命。”
AI治疗
人工智能和机器学习几乎渗透到每个行业，药物发现领域也不例外。仅在过去的几个月中，总部位于犹他州的Recursion Pharmaceuticals的总资金就增加到2.3亿美元，新筹集了1.21亿美元。伦敦的BenevolentAI获得了9000万美元的投资，使其入境投资总额达到近3亿美元;总部位于马里兰州的Insilico Medicine又锁定了3,700万美元。碰巧的是，今年早些时候，Insilico Medicine与A2A Pharmaceuticals合作推出了Consortium.AI，这是一家旨在通过AI治疗罕见疾病的合资企业。
尽管所有这些公司都有一个共同的目标，即使用机器来加快药物的发现和开发，但Healx通过“最大化已获批准的药物的价值”，同时专注于罕见的遗传疾病，开拓了自己的市场。
展望未来，Healx表示，其目标是到2025年实现100种罕见病治疗。
Guilliams表示：“由于我们从安全的现有药物开始，因此我们可以在诊所快速，廉价地翻译它们，这对于Healx的使命至关重要。” “我们对Fragile X治疗的试验仅仅是我们认为我们的技术能够对药物发现产生影响的开端。”